En el contexto del control de acceso, los dispositivos periféricos están ubicados cerca de los puntos de acceso, tales como puertas o portones, para procesar la autenticación, administrar permisos de acceso y tomar decisiones en tiempo real en el punto de entrada. Se prefieren los dispositivos periféricos a los sistemas de control de acceso tradicionales en lugares donde la presencia permanente de una persona es necesaria para otorgar el acceso. Estos dispositivos son rentables, fáciles de instalar en cualquier ligar y se pueden ampliarse según las necesidades de la organización. Los dispositivos periféricos son usados ampliamente en diversos sitios, desde pequeñas y medianas empresas hasta empresas donde el servicio de control de acceso, las 24 horas, los 7 días de la semana, es esencial.
Sin embargo, los dispositivos periféricos son pequeños, de bajo poder y bajo costo, y a medida que la adopción de la IA (Inteligencia Artificial) aumenta en la industria de la seguridad, los dispositivos periféricos requieren tecnologías de hardware y software más avanzadas para respaldar la implementación de algoritmos de IA. Edge AI se refiere a la implementación de algoritmos de IA y la ejecución de modelos de IA directamente en dispositivos perimetrales locales. Por lo tanto, es crucial optimizar y agilizar el algoritmo de IA para su implementación en dispositivos de borde, debido a sus recursos limitados, como memoria, almacenamiento y potencia de procesamiento. Ejecutar y entrenar algoritmos de IA requiere grandes conjuntos de datos y altas especificaciones de hardware, ya que los algoritmos de IA necesitan aprender de grandes cantidades de datos y realizar cálculos complejos.
Al integrar la IA y la informática de vanguardia, Suprema ha desarrollado dispositivos de IA de vanguardia de alto rendimiento. Suprema ha adoptado un procesador de IA altamente avanzado, NPU (unidad de procesamiento neuronal). La NPU está diseñada para ejecutar algoritmos de IA con mayor eficiencia y rendimiento en comparación con la GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) tradicional. La NPU puede procesar cargas de trabajo de IA más rápido y consumir menos energía, lo que la hace ideal para aplicaciones en dispositivos de vanguardia y la industria de la seguridad donde el procesamiento en tiempo real es crucial. Una característica destacada de la tecnología de IA de vanguardia de Suprema es su capacidad para crear motores de IA livianos capaces de manejar de manera eficiente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo evitar el sobrecalentamiento y la ralentización del hardware. El modelo de procesamiento de datos optimizado de Suprema, conocido como fórmula de cuantificación, desempeña un papel fundamental en la reducción tanto del tamaño del modelo como de la cantidad operativa. Esto no solo mejora la eficiencia del modelo, sino que también refuerza el rendimiento del hardware. La solución de reconocimiento de huellas dactilares, BioStation 2a, y la solución de autenticación facial, BioStation 3, pueden ejecutar un algoritmo de IA y procesar la autenticación localmente.
La integración de la IA resulta particularmente ventajosa en los sistemas de control de acceso basados en biometría, donde analiza datos biométricos con mayor precisión. La Inteligencia Artificial puede identificar patrones y características distintivas que podrían ser difíciles de discernir para los algoritmos tradicionales, lo que lleva a una mayor precisión del reconocimiento. Además, la IA puede incorporar comentarios de errores pasados para mejorar sus algoritmos, lo que lleva a un mejor rendimiento general. Aprovechando más de dos décadas de amplia experiencia en la industria de la biometría y el control de acceso, Suprema tiene la capacidad de capacitarse en vastos conjuntos de datos para el aprendizaje profundo. Suprema se destaca por su superioridad técnica al ofrecer el rendimiento de reconocimiento biométrico más preciso y rápido a través de un algoritmo de IA basado en aprendizaje profundo y basado en datos.